北京中科白癜风医院靠谱么 http://m.39.net/pf/bdfyy/bjzkbdfyy/大模型创业的方向很关键。
大模型火了，有危机感的不只是普通工种，还有ToB企业。
4月26日，AI独角兽“第四范式”首次向公众展示了大模型产品“式说3.0”，并首次提出AIGS战略（AI-GeneratedSoftware）——以生成式AI重构企业软件。简单来说，这是一款基于多模态大模型的新型开发平台，主要用来提升企业软件的体验和开发效率。
今年以来，ChatGPT的火爆，带动了国内企业对大模型的开发热潮。
从百度“文心一言”发布以来，不到两个月，国内互联网大厂、AI企业和初创团队，以及包括王慧文、王小川等在内的创投大佬，陆续官宣了约10多个大模型项目。此番场景不免让人感慨：自“千团大战”之后，中国互联网已有十余年没有如此热闹了。
而对于第四范式，包括一众投资人和AI从业者都不陌生。
这家诞生于年的人工智能软件公司，细数其背后投资方可谓让人眼花缭乱——11轮融资，包括红杉中国、腾讯投资、越秀产业基金、春华资本、博裕资本、保利资本、厚朴投资、国家制造业转型升级基金、国开金融、海通开元、国寿股权投资、高盛中国、方源资本、朗玛峰创投等均参与其中。此外，第四范式也是第一家由工商银行、农业银行、中国银行、建设银行等国有银行投资的创企。
就在两天前，4月24日，第四范式“再再再再”次更新招股书，向港交所发起第四次IPO冲刺。此前，曾分别于年8月、年2月、年9月递交招股书，由于6个月内未通过聆讯，今年3月，在被美国列入“实体清单”一周后，第三次IPO申请转为失效。
也是在今年3月第四范式推出了SageGPT（式说大模型）。今天，AI概念再度火了，乘着这个东风，第四范式冲击IPO，上市成功的可能是不是也更大了呢？
轮融资4次冲击港股IPO仍未盈利
灼识咨询报告显示，以年收入计，第四范式在中国以平台为中心的决策类人工智能市场(人工智能市场中的一个细分领域)占据最大市场份额。
年至年，第四范式服务的标杆客户数（财富世界强企业或者上市公司）分别为47家、75家和家；每名标杆客户的平均收入分别约为万元（人民币，下同）、万元和万元。同期，第四范式的用户总数分别为名、名和名。
业绩方面，过去三年多，第四范式营收增长很快。招股书显示，年至年营收9.42亿元、20.18亿元及30.83亿元；年和年的同比增幅分别为.2%和52.7%。
不过，和大多数AI公司一样，第四范式目前仍在亏损。
根据招股书，-年间，分别亏损达7.5亿元、18.0亿元、16.5亿元，此前早期招股书披露，年该司亏损约7.2亿元。简单来说，四年总亏损大概49.2亿元。
对于亏损，其实研发开支高占大部分因素。-年，第四范式研发开支增速明显，分别为5.66亿元、12.50亿元、16.50亿元，长期占据营收的大半壁江山。销售及营销开支、一般及行*开支加起来也不少，年达到9.4亿元。年该司亏损额减少了1个多亿，直接原因之一是“以股份为基础的薪酬开支减少”。
长期亏损，第四范式几乎是靠投资方“续命”。
天眼查显示，IPO前，第四范式共完成11轮融资，累计融资超过10亿美元，包括红杉中国、CPE源峰、腾讯投资、创新工场、越秀产业基金、春华资本、博裕资本、保利资本、厚朴投资、国家制造业转型升级基金、国开金融、国新启迪基金、中国建投、中信建投资本、海通开元、国寿股权投资、高盛中国、方源资本、朗玛峰创投等均参与其中。此外，第四范式也是第一家由工商银行、农业银行、中国银行、建设银行等国有银行投资的创企。
值得一提的是，第四范式股东吴茗，是另一创始人戴文渊的配偶，也曾是红杉中国的投资合伙人。此前，曾在百度任职高级投资经理5年。年6月起，受雇为红杉中国投资合伙人。戴文渊则是人工智能领域的领*人物，师从华人界首位国际AI协会院士杨强。年加入百度。年，戴文渊以主任科学家身份加入华为公司的诺亚方舟实验室。
第四范式融资轮次｜数据来源：天眼查
02大模型的新故事：改造B端软件
在本次更新的招股书中，“Sage”是被第四范式频繁被提及的一个词。
SageAIOS是其年8月推出的升级及集成的人工智能操作系统，提供更用户友好的界面以实现人工智能应用的开发和管理的可视化。年6月，企业级人工智能应用商店上线，是整合由公司及生态系统中的合作伙伴使用统一算法标准、在SageAIOS上开发的一系列人工智能应用。今年3月，第四范式推出专为业务场景设计的企业级生成式人工智能产品SageGPT（式说大模型），一个专为业务场景设计的企业级生成式AI产品，能够处理视频、图像、语音、文本等形式的查询及任务，并以所要求的形式输出回应。具有多模态互动能力及企业级AI工具特性，偏向于ToB领域，主要是解决垂直行业生产力问题。
这也是此次发布会上，第四范式主要对外所讲的“新故事”。
第四范式创始人兼CEO戴文渊表示：目前C端产品已经逼近用户体验的上限，而B端企业级软件（想象一下在企业报销系统、HR系统、OA系统），可能在菜单里点一个下拉菜单，再点下拉菜单，再点几下才能进入到某一个功能。执行系统十分复杂且，交互体验较差。这恰恰给生成式AI留下了足够大的重构和改造空间。
此外，原先B端企业软件都是高度定制化的，基于菜单式的开发，基本每次一个功能升级，又要产品经理画界面，设计、开发等，至少是月级别的开发时间。而由于新的交互形式出现，以前是功能和执行逻辑被编排在软件界面，现在功能和逻辑被改写在数据、API和内容层面，变成了天级别的开发效率。
事实上，在BERT出来的时候，第四范式研究院就开始
